大数据技术挖掘在网游行业的潜在价值

如何利用大数据技术挖掘海量数据的潜在价值？怎样提供更有价值的产品和服务？这是现在很多网游公司共同课题。

去年底，中国网络游戏用户规模达到3.36 亿，用户绝对规模增长1142万，增长率再次创新低，仅为3.5%。在蓝海时代，即使是粗放式运营，各个游戏也总能取得不错的成绩。而如今在网游的红海时代，只有依靠精细化、数据化的运营，才能推动各个游戏继续保持高速的增长。

结合当今大数据时代的背景，数据化运营需要完成从海量数据中提取信息，进而产出价值的过程。基于这一思路，传合网络认为大数据时代游戏运营的四个可挖掘重点：1、全面接触用户，全平台多维度数据的综合利用。2、化整为零，聚焦个体，由群体式的运营转变为针对每个用户的精准运营。3、将“推销”变为“营销”，以用户需求为核心的游戏运营思路。4、用户触达渠道的精细化管理，使得数据化运营的效果得到最大化产出。

基于中国网络游戏以“道具收费”模式为主的现状，传合网络提出三个方面的方案：第一，用户精准拉新，找到对游戏最感兴趣的用户，并利用最适合的渠道去触达这个用户。第二，流失挽回，精确预测游戏未来即将流失的用户，基于完善的用户画像设计精准干预方案。第三，精准营销，针对不同付费提升目标，对用户分群，提供精准服务方案。

在大数据时代，所要解决的问题是非常复杂的。我们每天要产生庞大无比地数据。网络方面，以前是以数据为中心，未来都是以用户为中心。以前是离线稀疏的网络，未来都是以移动互联网为主的紧凑型网络。以前谈大数据，大家还在说如何实现大规模的数据挖掘。今天我们已经在探讨大数据的深度分析。

在技术的发展趋势方面，曾经的内容都是标准格式的，未来的内容更多的都是非标准化的。曾经我们还在讨论如何实现更精准的关键词搜索，而今天在搜索时我们更看中对语义的理解。以前我们对于用户行为建模，加以分析。今天我们越来越看中对于群体智能层面的用户行为分析。

传合网络指出作为平台商，要帮助入驻的商家共同获益，实现双赢。由此，在大数据服务方面，要将那些原始数据进行筛选和处理，转化成知识，打包成服务，形成可对外开放，可商业化的能力，这样才能在网游行业中游刃有余，使大数据技术挖掘发挥到极致。